Real-time data-driven maintenance logistics

Dankzij Internet-of-Things zijn voor onderhoudslogistiek veel verschillende, real-time gegevens beschikbaar over assets aan de ene kant, en de reserve-onderdelen en monteurs die deze machines repareren aan de andere kant. Deze real-time gegevens bieden de mogelijkheid om de instandhouding van assets veel kostenefficiënter te organiseren. Hier moeten bedrijven de transitie maken van een organisatie waar onderhoudslogistieke processen statisch en tijdgedreven zijn, naar één waar de onderhouds-logistieke processen dynamisch en datagedreven zijn. Dit project ontwikkelt aanpakken om deze transitie mogelijk te maken.

Hoofdaanvrager: Prof. dr. ir. G.J.J.A.N. van Houtum, Technische Universiteit Eindhoven

Facts & Figures


Einddatum: 31 dec 2020