DigiTWOP (Multi-level Digital Twin based Warehouse Optimisation)

De Nederlandse bevolking groeit snel, terwijl de verstedelijking toeneemt, wat de vraag naar versnelde logistiek vergroot en de beperkingen op de arbeidsmarkt benadrukt. Innovaties in magazijnautomatisering en digitalisering kunnen de efficiëntie verbeteren en handarbeid verminderen. Momenteel worden magazijnrobots lokaal geoptimaliseerd met digital twins, die de robots en hun omgeving modelleren, maar niet het gehele proces in overweging nemen.

Het doel van dit consortium (TU/e, Smart Robotics, GXO Logistics en Atlas4) is het ontwikkelen van een digital twin dat de werking van een volledig magazijn nabootst en geïntegreerd kan worden in Warehouse Management Systems. Dit model zal de operaties van robots en menselijke operators coördineren en optimaliseren, wat leidt tot een hogere operationele efficiëntie en productiviteit. Het project draagt bij aan flexibele en veerkrachtige magazijnen, wat de economische groei bevordert.