DOMINO: Advanced data analytics for compliance in e-commerce

De grensoverschrijdende e-commercestromen vormen een aanzienlijk probleem voor de Nederlandse douane en de maatschappij. Een groot deel van deze stromen bestaat uit goedkope wegwerpproducten die zich kenmerken door een zeer hoge mate van non-conformiteit met kwaliteitsnormen en douaneprocedures. In een eerder Topsector-project (Dafoe) hebben we de oorzaken van de intransparantie in e-commerceketens en de tekortkomingen van de huidige, op zendingen gebaseerde douanehandhaving aangetoond.

In dit project ontwikkelen we nieuwe manieren om e-commercestromen te controleren, door gebruik te maken van data en geautomatiseerde leermethoden voor risicobeoordeling. We streven naar een risicobeoordelingsaanpak gebaseerd op one-armed bandit-algoritmes, die zowel aangevers als de douane in staat stelt de grote hoeveelheid data op een nieuwe en effectieve manier te benutten.