SWARMPORT (Self-organization among autonomous agents in nautical processes in modern seaports)

Voor de aankomst van een schip in de haven beginnen al diverse partijen met elkaar te communiceren. Loodsen en sleepboten voor aankomst, verplaatsingen (shifts) en vertrek, lossen laadplaatsen, bevoorrading, … bij elkaar zijn vele actoren tussen aankomst en vertrek van een schip. Het is een complex, lerend, gedeeltelijk observeerbaar, stochastisch, gekoppeld multi-agent systeem (MAS) met zowel een korte als lange termijn geheugen. In het overkoepelende NWO Swarmport project wordt ook de aanpak van deze complexe systemen met “swarm intelligence” (intelligente zwermen) onderzocht. Dat verklaart het ‘swarm’ in de naam van het project. Een tool om dergelijke systemen en de dynamiek ervan te bestuderen bestaat niet. Swarmport heeft als uitdaging om een Agent Based Simulation Model (ABSM) te bouwen waarin het gedrag van de belangrijkste actoren expliciet worden gemodelleerd. In het verlengde daarvan is de uitdaging om, na analyse van beschikbare data, het model zodanig te kalibreren dat bij simulatie van de huidige situatie de belangrijke KPIs zoals gemeten door de Rotterdamse havenautoriteit gereproduceerd worden om vertrouwen te krijgen in het Swarmport ABM en de toepasbaarheid in de praktijd aan te tonen. Een nevendoel is het bouwen van een concept serieus spel voor innovaties in de nautische dienstverlening. Het Swarmport ABSM kan daarbij de effecten van keuzes in het spel simuleren en terugkoppelen om deze ‘serious game’ de benodigde educatieve waarde te geven. Het doel van dit spel is om met de betrokken partijen an de hand van spelsituaties verbeteringen en innovaties bespreekbaar te maken. Tot slot is het van belang om een plan te maken voor de valorisatie van Swarmport. Voor het ABSM betekent dat: welke vervolgstappen en uitbreidingen zijn er nodig om het ABSM een voldoende hoog TRL-niveau, en daarmee een bredere operationele toepassing te geven.